快速入门指南：无审查 API

认证和基础 URL

首先将客户端指向我们的特定基础 URL 并使用您的唯一 API 密钥。我们采用简单的认证模型，您的密钥授予对无审查端点的访问权限。您可以通过密钥页面的 Google 登录或电子邮件即时生成此密钥。基础 URL 为 https://api.pricingopenrouter.com/v1. 此结构确保与标准 OpenAI SDK 兼容，无需自定义包装器。您无需管理多个供应商密钥或处理复杂的路由逻辑。只需设置环境变量，然后开始发送请求。系统在处理任何令牌之前会验证您的凭据。如果您的密钥无效，API 将立即返回 401 错误。这种直接方法消除了通常使标准聚合器复杂化的代理标记层。

发送您的第一个聊天补全请求

发送标准聊天补全请求以从 uncensored 模型接收文本回复。模型 id 仅为 uncensored. 该开源模型运行在我们的服务器上，不会拒绝合法的成人或争议性话题。您可以发送单个提示或对话历史。API 接受带有 messages 数组。请确保包含 model field set to uncensored系统处理您的输入并返回生成的文本。这种直接交互允许对生成过程进行精确控制。您可以使用简单的 curl 命令测试此功能以验证连接。响应将包含 token 使用统计信息以实现透明。

cURL

curl https://api.pricingopenrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the budget limit to five dollars for this week."}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingopenrouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingopenrouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

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