क्विकस्टार्ट: अनसेंसर्ड API

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

अपने क्लाइंट को हमारे विशिष्ट बेस यूआरएल की ओर निर्देशित करें और अपनी अद्वितीय API कुंजी का उपयोग करें। हम एक सरल प्रमाणीकरण मॉडल पर संचालित करते हैं जहां आपकी कुंजी uncensored एंडपॉइंट तक पहुंच प्रदान करती है। आप अपनी कुंजी पेज पर Google साइन-इन या ईमेल के माध्यम से तुरंत इस कुंजी को जनरेट कर सकते हैं। बेस यूआरएल https://api.pricingopenrouter.com/v1. यह संरचना मानक OpenAI SDKs के साथ संगतता सुनिश्चित करती है और कस्टम व्रैपर्स की आवश्यकता नहीं होती है। आपको कई वेंडर कुंजियों को प्रबंधित करने या जटिल रूटिंग लॉजिक को हैंडल करने की आवश्यकता नहीं है। बस अपना एनवायरनमेंट वेरिएबल सेट करें और अनुरोध बनाने के लिए आगे बढ़ें। सिस्टम किसी भी टोकन को प्रोसेस करने से पहले आपके क्रेडेंशियल्स की सत्यापन करता है। यदि आपकी कुंजी अमान्य है, तो API तुरंत एक 401 त्रुटि लौटाता है। यह सीधा दृष्टिकोण उन प्रॉक्सी मार्कअप परतों को हटा देता है जो अक्सर मानक एग्रीगेटर्स को जटिल बनाते हैं।

अपना पहला चैट कंप्लीशन भेजना

uncensored मॉडल से टेक्स्ट प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए एक मानक चैट कंप्लीशन रिक्वेस्ट भेजें। मॉडल ID बस uncensored. यह ओपन-वेइट मॉडल हमारे सर्वरों पर चलता है और कानूनी वयक्त या विवादास्पद विषयों को रिफ्यूज नहीं करता है। आप एकल प्रॉम्प्ट या बातचीत का इतिहास भेज सकते हैं। API मानक JSON पेलोड्स स्वीकार करती है messages array. सुनिश्चित करें कि आप model field सेट है uncensored. सिस्टम आपके इनपुट को प्रसंस्कृत करता है और जनरेटेड टेक्स्ट लौटाता है। यह सीधा इंटरैक्शन जनरेशन प्रक्रिया पर सटीक नियंत्रण की अनुमति देता है। आप कनेक्टिविटी की जांच करने के लिए एक सरल curl कमांड के साथ इसका परीक्षण कर सकते हैं। प्रतिक्रिया में पारदर्शिता के लिए टोकन उपयोग आंकड़े शामिल होंगे।

cURL

Copycurl https://api.pricingopenrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the budget limit to five dollars for this week."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingopenrouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingopenrouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)